Котов взяли на работу: в Казахстане они ищут пропавших сородичей с камерами и ИИ

Коты вышли на поиски
Идея проекта довольно простая. Потерявшуюся домашнюю кошку часто трудно найти не потому, что она ушла далеко, она может сидеть буквально в соседнем дворе — под машиной, в кустах, под крыльцом или в подвале. Человек туда может и не заглянуть, а другой кот — вполне.

Поэтому создатели казахстанского проекта «Кись-кись, найдись» решили использовать животных, которые регулярно гуляют сами по себе. Их хозяев нашли через соцсети и Telegram-бот проекта. На ошейники котам-добровольцам закрепили небольшие камеры.
Дальше от животного ничего особенного не требуется, кот просто идёт по своим обычным делам, а камера снимает его маршрут и встреченных по дороге животных. Полученные изображения можно использовать в системе поиска пропавших питомцев.
Особенно активно добровольцев искали в четырёх районах Алматы — Ауэзовском, Турксибском, Бостандыкском и Алмалинском. Именно там, по данным проекта, зарегистрировано больше всего пропаж. Заодно разработчики учат нейросеть лучше распознавать животных на смазанных кадрах и при плохом освещении.

До этого искал весь город
Сами коты подключились к поискам только сейчас. Проект появился ещё в 2025 году и первоначально обходился людьми-волонтерами. Если у человека пропадает кошка, он отправляет её фотографию в Telegram-бот @GdeKotBot и указывает место исчезновения. Другой пользователь, заметив на улице явно домашнего кота, тоже может сфотографировать его и отправить снимок вместе с местоположением. Нейросеть сравнивает фотографии и, если находит похожее животное, сообщает владельцу. Так эту механику описывает официальный сайт проекта, который изучил «Рахмат».

Но одним ботом создатели не ограничились. В Алматы объявления о пропаже выводили на ближайшие к месту исчезновения цифровые экраны, использовали городскую навигацию и 2ГИС. То есть фотографию кота старались показать не всему городу сразу, а прежде всего людям, которые находятся рядом и действительно могут его увидеть.
Позже появился и «Соседский радар». Пользователь может подписаться на сообщения о пропавших животных именно в своём районе. Если где-то неподалёку потерялся кот, искать его фактически начинает уже не один хозяин, а несколько сотен или тысяч соседей.
Теперь к этой сети добавили ещё один источник информации — самих кошек.
407 найденных котов — но не благодаря камерам
Здесь есть важный момент, который потерялся в некоторых пересказах этой истории. За год к проекту подключились более 28 тысяч пользователей. Создатели говорят, что система помогла найти 407 питомцев, но это результат всего проекта, а не кошачьего патруля с камерами.
То есть утверждение, которое уже гуляет по соцсетям в духе «коты с камерами нашли 407 других котов», неверно. Камеры на животных — новый этап проекта. Сколько потеряшек обнаружили именно таким способом, создатели пока не сообщали.
Но некоторые конкретные истории известны. Ещё летом 2025 года «The Village Казахстан» рассказывал, например, о коте Томе из Алматы, которого удалось найти после публикации информации через проект и городские смартборды.

Сначала подключили людей, теперь — котов
За год довольно обычная идея с объявлениями о пропаже превратилась в небольшую городскую поисковую систему.

Сначала фотографию потерявшейся кошки загружает хозяин. Затем её видят жители нужного района, пользователи бота, люди возле цифровых экранов. Прохожие фотографируют похожих животных, а нейросеть сравнивает снимки. Теперь дополнительные «глаза» появились ещё и там, куда человеку заглянуть сложнее.
Причём коту для этого не пришлось менять привычный образ жизни. Он всё равно собирался идти по дворам, сидеть под машинами и проверять кусты.





















